Fluxo de campanhas de CRM automatizadas avançando em direção a troféu de premiação

Automatização e personalização para campanhas mais eficientes


Feedback do cliente

“O alinhamento contínuo, a tomada de decisões baseada em dados e as priorizações estratégicas foram essenciais para superar o grande desafio que tínhamos com o Prêmio Reclame AQUI. Nossa parceria com a Maio Marketing foi fundamental para alcançar resultados tão expressivos nesse projeto, que reconhece anualmente as empresas com os melhores atendimentos ao consumidor no Reclame AQUI.” Danilo Barros - Analista Sênior de CRM | Estrategista de Growth Hacking & Jornadas Criativas - Reclame AQUI
“O Prêmio Reclame AQUI sempre representou um pico de demanda para o CRM, com um volume intenso de campanhas em um curto período. Antes, isso demandava um esforço manual significativo. A metodologia de automação e personalização implementada pela Maio não apenas reduziu drasticamente esse esforço, mas também nos permitiu tomar decisões mais rápidas ao longo da jornada. Além disso, ao liberar a equipe de tarefas operacionais repetitivas, a Maio nos permitiu focar em estratégias mais criativas e inovadoras para o Prêmio. Esse ganho de eficiência, somado ao alinhamento estratégico, foi fundamental para o sucesso do projeto e demonstra o valor da nossa parceria.” Henrique - Analista de CRM

Qual o desafio?

Gerenciar um alto volume de campanhas do Pêmio Reclame AQUI de forma eficiente, garantindo personalização, redução do esforço operacional e preservação da entregabilidade, sem comprometer a experiência do usuário. O nosso objetivo era tornar o processo mais ágil e escalável, sem perder a relevância da comunicação.


Dashboard de CRM mostrando campanhas personalizadas segmentadas


Estratégia Proposta:

Para enfrentar esse desafio, desenvolvemos uma abordagem estratégica focada em otimização e automação, baseada nos seguintes pilares:

  • Dinamização de conteúdos: Implementação de dados dinâmicos para personalização automática das campanhas.
  • Redução do volume de peças: Consolidação e racionalização das comunicações, eliminando redundâncias.
  • Automação para eficiência operacional: Transformação de processos manuais em fluxos automatizados, otimizando tempo e recursos.
  • Monitoramento contínuo da entregabilidade: Adoção de medidas preventivas para garantir que os disparos mais volumosos não prejudiquem a performance dos demais produtos.
  • Reestruturação e modelagem de dados: Organização estratégica das informações para segmentação mais inteligente e eficaz.


Resultados Alcançados

Redução drástica no volume de campanhas: Otimizamos o escopo de campanhas de mídia kit, reduzindo de 197 para apenas 14 campanhas 100% automatizadas, garantindo maior eficiência sem perder impacto.

Eficiência operacional exponencial: O tempo de produção foi reduzido de 60 dias para apenas 1 semana, liberando recursos para outras iniciativas estratégicas.

Melhoria na entregabilidade: Com o monitoramento contínuo, implementamos medidas de contenção que impediram que os disparos mais pesados do ano comprometessem a taxa de entrega e reputação do envio.

Impacto e engajamento expressivos: Durante o período do Prêmio Reclame AQUI, alcançamos resultados impressionantes:



Conclusão

Ao transformar um processo complexo e operacionalmente desgastante em uma operação ágil, automatizada e altamente eficiente, conseguimos maximizar o impacto das campanhas e fortalecer a presença do CRM no Prêmio Reclame Aqui. O resultado foi uma experiência mais fluida para os clientes, um time mais produtivo e uma comunicação mais estratégica e assertiva.

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Thalles Meirelles

Sobre o Autor

Thalles Meirelles

Thalles Meirelles é CTO com 20 anos de atuação no desenvolvimento de soluções digitais . Apaixonado por tecnologia e marketing digital, ele se dedica a criar conteúdos que facilitam a compreensão e implementação de ferramentas inovadoras para o varejo online. Thalles acredita que a hiperpersonalização e o uso inteligente da tecnologia são essenciais para alavancar resultados e melhorar a jornada de compra dos usuários.

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